196体育app下载（Computer Aided Drug Design）：计算机辅助药物设计，依据生物化学、酶学✅✅、分子生物学以及遗传学等生命科学的研究成果，针对这些基础研究中所揭示的包括酶✅✅、受体、离子通道及核酸等潜在的药物设计靶点✅✅，并参考类源性配体或天然产物的化学结构特征，以计算机化学为基础✅✅✅✅✅✅，通过计算机的模拟✅✅✅✅、计算和预算药物与受体生物大分子之间的相互作用，考察药物与靶点的结构互补、性质互补等，设计出合理的药物分子。它是设计和优化先导化合物的方法，CADD的应用，包括基于结构的药物设计（SBDD）、基于配体的药物设计（LBDD）、高通量虚拟筛选（HTVS）等技术，突破了传统的先导物发现模式史上最全的音标与自然拼！，极大地促进了先导化合物发现和优化。特别是在食品、生物✅✅、化学、医药、植物、疾病方面应用广泛！靶点的发现与确证是现代新药研发的第一步✅✅，也是新药创制过程中的瓶颈之一。CADD的应用可以加快靶点发现的速度✅✅✅，提高靶点发现的准确度，从而推进新药研发✅✅✅✅✅✅。
AIDD（AI Drug Discovery ＆ Design）：是近年来非常火热的技术应用，且已经介入到新药设计到研发的大部分环节当中✅✅✅✅✅✅，为新药发现与开发带来了极大的助力。随着医药大数据的积累和人工智能技术的发展，运用AI技术并结合大数据的精准药物设计也不断推动着创新药物的发展。在新型冠状病毒的治疗方案中，通过一系列计算机辅助药物生物计算的方法发现一大类药物分子可以有效阻止新冠病毒的侵染，为治疗新冠提供了新思路。倾向于机器对数据库信息的自我学习，可以对数据进行提取和学习，一定程度上避免了化合物设计过程中的试错路径，同时还会带来很多全新的结构✅✅✅✅，为药物发现打破常规的结构壁垒。
深度学习（Deep Learning）已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测✅✅✅，深度学习✅✅✅✅✅✅，可以进行预测和降维分析✅✅✅✅✅✅。深度学习模型的能力更强且更灵活✅✅✅，在适当的训练数据下，深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学，变异检测，致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性，并将基因组数据转化为可操作的临床信息✅✅。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动挖掘数据潜在特征得以实现✅✅✅，近两年国内外顶尖课题组MIT、Harvard University、UPenn、清华大学、复旦大学等都在从事深度学习基因组学的研究✅✅，这一研究成果更是多次发表在Nature Reviews Genetics✅✅、Nature Methods、Science Advances、Cancer Cell、Nature Biotechnology等知名国际顶刊上✅✅✅✅✅✅，为我们发表顶刊鉴定了基础。
细胞生物学的相关研究一直受限于数据的完整性和表型的完整性，对应激状态和稳态下的细胞区别观察不够充分✅✅✅✅✅。过去五年中，计算机视觉和语音识别领域通过对大量的无标签数据进行学习、建模，很好的解决了数据不足的问题✅✅✅✅✅✅。同样在最近的研究中长沙县资讯｜金安大道项目全面完成清零腾地，机器学习方法使用单细胞数据进行扰动建模也推动了细胞生物领域前进✅✅✅✅。对于生物学家来讲，无论研究基因、转录本、修饰、蛋白功能，都要频繁的进行人为干预✅✅✅✅✅，实现对感兴趣变量的正向或者反向改变，观察细胞表型的变化。整个过程需要对干预工具的构建、导入、实验观察，从而得出表型结论✅✅✅✅。扰动建模的目的就是想要通过数学模型的建立，通过对已有数据的分析✅✅✅✅✅✅、归纳和总结✅✅✅✅✅，对一个分子的功能在没有实验时做出预判，对于生物学家和药物研发者来讲✅✅✅，好的模型一定能够帮助加深对生物机制的理解，推动药物的研发进程✅✅✅✅✅。
由于学习平台文献、视频教程资料较少✅✅✅✅✅，技术不公开，对于有相应科研任务和发高质量文章的科研人员极度困扰，应而培训学习迫在眉睫， 应广大科研人员要求✅✅✅✅✅✅，本单位经过数月调研✅✅✅，决定联合专家共同举办✅✅✅✅“深度学习基因组学+CADD计算机辅助药物设计+AIDD人工智能药物发现与设计+机器学习单细胞”专题培训班✅✅✅，本单位已经举办十三期培训✅✅✅✅✅✅，参会人员高达1600余人，对于培训安排和培训质量一致评价极高 ！将内容全部学懂、学会、学透彻、学以致用✅✅，完成科研任务和高质量文章！
主讲老师来自国内高校、中科院等单位，老师主要擅长深度学习✅✅✅、机器学习、药物虚拟筛选、计算机辅助药物设计、人工智能药物发现、分子对接、分子动力学等方面的研究✅✅，在我们单位长期进行授课，讲课内容和授课方式以及敬业精神受到参会学员 的一致认可和高度评价
主讲老师刘老师✅✅✅✅✅✅，生物信息学博士，有十余年的测序数据分析经验。研究领域涉及人工智能✅✅、自然语言处理、功能基因组学、转录组学、miRNA及靶基因网络分析，单细胞测序数据分析✅✅，基因调控网络时序分析，蛋白质互作网络分析，多组合分析等✅✅✅✅✅✅。主持省自然科学基金等项目4项，出版医学实用教材《Python医学实战分析》✅✅✅，发表SCI论文22篇，其中一作及并列一作9篇✅✅✅✅✅✅。
复现卷积神经网络CNN识别基序特征DeepG4✅✅✅✅、非编码基因突变DeepSEA✅✅✅✅✅✅，预测染色体亲和性Basset，基因表达eQTL
优惠4: 报名五个培训班以上，免费赠送三个培训名额（赠送班任选）证书：参加培训并通过考试的学员，可以申请获得工业和信息化部工业文化发展中心颁发的“工业强国建设素质素养提升尚工行动”岗位能力适应评测证书。该证书可在中心官网查询，可作为能力评价，考核和任职的重要依据。评测证书查询网址：（自愿申请，须另行缴纳考试费500元/人）
通过腾讯会议线上直播✅✅✅✅✅✅，理论+实操的授课模式，老师手把手带着操作，从零基础开始讲解✅✅✅，800余页电子PPT和教程+预习视频开课前一周提前发送给学员✅✅✅✅✅，所有培训使用软件都会发送给学员，有什么疑问采取开麦共享屏幕和微信群解疑，学员和老师交流、学员与学员交流，培训完毕后老师长期解疑，培训群不解散，往期培训学员对于培训质量和授课方式一致评价极高。
✅✅；有来自中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所）✅✅✅✅、中山大 学✅✅、北京大学第一医院、中国医学科学院北京协和医院、西北民族大学✅✅✅✅✅、西南大学✅✅✅✅、山东大学、加州伯克 利大学、启元实验室✅✅、中国人民解放军总医院第一医学中心、河南师范大学、南京工业大学✅✅✅✅、南方科技大 学、学、中国医学科学院基础医学研究所✅✅、青海省农林科学院✅✅、天津中医药大学第一附属医院、山东大学、黑龙江八一农垦大学、南昌大学第二附属医院、台州市中心医院（台州学院附属医院）、宁波大 学附属人民医院、新疆农业大学、北京林业大学、广西医科大学✅✅✅✅✅、湖南文理学院、滨州医学院、滨州医学 院烟台附属医院、华南师范大学✅✅✅✅✅✅、中国环境科学研究院✅✅、云南师范大学、昆明理工大学、湖北医药学院✅✅✅✅✅、 苏州大学✅✅✅✅✅✅、福州大学、南方医院✅✅、南昌大学第二附属医院✅✅✅✅✅✅、深圳市中医院✅✅✅、湖南文理学院✅✅✅✅✅✅、河南科技学 院✅✅✅✅✅✅、福建省立医院、中南大学湘雅医院✅✅✅、深圳市中医院、省立同德医院、内蒙古科技大学包头师范学院、 乌鲁木齐市疾病预防控制中心、中国林业科学研究院林业研究所✅✅✅✅✅✅、中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究 所✅✅✅、鲁东大学、河北工程大学、南方医科大学珠江医院、首都医科大学附属北京妇产医院、重庆医科大学 附属第二医院、北京普利智诚生物技术有限公司、复旦大学上海医学院、陕西中医药大学附属医院、中国 医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）、滨州康达欣医疗器械有限公司、深圳北京大学 香港科技大学医学中心、天津市肿瘤医院✅✅✅✅、陆军特色医学中心✅✅✅、空军军医大学第一附属医院、江南大学、 中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院上海营养与健康研究所、北京阅众时刻文化传媒有限公司、 北京慧康健怡医疗器械有限公司✅✅✅、杭州奥明基因科技有限公司、亦欣生物科技无锡有限公司、广州市肖悦 生物科技有限公司、张家口泽涵生物科技有限公司、平安科技✅✅✅✅✅✅。感谢对我们培训的认可！还有许多因为时 间冲突无法参加。这次我们诚挚邀请您来参加✅✅！
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